VLRM1 Mobileye CTO가 말하는 자율주행 롱테일의 함정: 시나리오 부스팅으로 스케일링 한계 돌파하기 자율주행 개발 현장에서 흔히 들리는 말이 있죠. "데이터를 더 많이 모으고 모델 파라미터를 키우면 결국 다 해결된다"는 일종의 믿음 말이에요. 하지만 냉정하게 보면, 수백만 시간의 주행 영상을 수집하고 엔드투엔드 모델을 돌려도 여전히 치명적인 롱테일 엣지 케이스는 끊임없이 튀어나옵니다. 과연 이 무식한 스케일링 법칙만 믿고 가는 게 맞을까요?모빌아이의 최고기술책임자(CTO)인 Shai Shalev-Shwartz 교수가 CVPR 2026에서 던진 화두는 꽤 충격적이었습니다. 그는 현재 업계가 맹신하는 대규모 스케일링 방식이 지닌 구조적 한계를 짚어내며, 전혀 다른 방식의 접근법을 꺼내들었더라고요. 스케일링 법칙의 배신: 0.1이라는 잔인한 지수기초 모델이나 LLM에서 자주 쓰이는 친칠라 스케일링 법칙을 자.. 2026. 9. 22. 이전 1 다음
