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Alpamayo2

우버부터 웨이모까지, 글로벌 로보택시 기업들이 NVIDIA Blackwell과 Thor를 선택한 이유 우버부터 웨이모까지, 글로벌 로보택시 기업들이 NVIDIA Blackwell과 Thor를 선택한 이유 자율주행 시장이 마침내 상용화의 문턱을 넘어 거대한 전환기를 맞이하고 있습니다. 전 세계 주요 대도시의 복잡한 도심 교차로를 무인 차량이 누비는 모습이 더 이상 미래의 영화 속 이야기가 아니죠. 하지만 단 한 대의 무인 차량을 도로에 올리는 것과, 수천 대 규모의 자율주행 플릿을 안정적으로 운영하며 스케일링하는 것은 완전히 다른 차원의 난제입니다.개인적으로 이번에 엔비디아가 공개한 로보택시 풀스택 오픈 플랫폼 전략을 살펴보면서, 시장의 판도가 왜 이 방향으로 빠르게 쏠릴 수밖에 없는지 묘한 설득력을 느꼈습니다. 단순히 칩 하나를 파는 게 아니라 개발부터 시뮬레이션, 양산까지 전 과정을 아우르는 거대한 에코시스템을 구축하고 있더라고요.분산되어 있던 자율주행 파이프라인을 하나로 묶는 3컴퓨터 솔루션로보택시 .. 2026. 9. 23.
엔비디아 Alpamayo 2 Super 공개: 34B 파라미터와 360도 전방위 뷰로 자율주행의 판도를 바꾸는 이유 엔비디아 Alpamayo 2 Super 공개: 34B 파라미터와 360도 전방위 뷰로 자율주행의 판도를 바꾸는 이유 자율주행 판도를 흔들 거대한 녀석, Alpamayo 2 Super의 등장최근 자율주행 씬을 보면 룰 기반(Rule-based) 제어는 확실히 한물갔고, 종단간(End-to-End) 모방 학습을 넘어 아예 인공지능 기초 모델(Foundation Model)로 넘어가는 과도기라는 느낌이 강하게 듭니다. 매일 쏟아지는 논문들 사이에서 유독 제 눈길을 끈 녀석이 하나 있었는데, 바로 세계 최대 규모의 추론 기반 시각-언어-행동 모델(VLA, Vision-Language-Action)인 Alpamayo 2 Super입니다.이 모델이 재밌는 점은 단순히 센서 데이터를 넣으면 운전대를 꺾는 '블랙박스' 짓을 안 한다는 겁니다. 복잡한 도로 상황을 맞닥뜨리면 인간 운전자처럼 상황을 쪼개서 스스로 '생각(Reasonin.. 2026. 9. 21.