physicalai2 구글 딥마인드가 제미나이 4 아르곤으로 휴머노이드 로봇에게 콘홀 게임을 가르친 진짜 방식 로봇에게 인간의 복잡한 움직임을 가르치는 가장 비효율적인 방법은 역설적이게도 사람이 일일이 관절 각도 좌표를 수작업으로 입력하는 것입니다. 던지기나 뛰기 같은 역동적인 동작은 미세한 힘의 균형과 공기 저항, 관성 모멘트가 복합적으로 작용하기 때문에 단순히 인간의 궤적을 복사해서 붙여넣는 순간 로봇은 맥없이 중심을 잃고 쓰러지기 일쑤죠.최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 공개한 시연 영상은 이 골치 아픈 문제를 아주 색다른 방식으로 풀어냈습니다. 바로 거대 언어·비전 모델인 제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)에게 휴머노이드 로봇 앱트로닉 아폴로(Apptronik Apollo)의 '상급자 코치' 역할을 맡긴 것입니다.[시연 전체 영상] Gemini 4 Argon을 활용한 휴머노이.. 2026. 10. 19. 테슬라 옵티머스 쫓는 UBTECH의 역발상: 세계 최초 '1만 대 양산' 휴머노이드 스마트 팩토리가 바꿀 로봇 생태계 판도 1. UBTECH의 1만 대 양산 선언과 Walker S2 스마트 팩토리요즘 휴머노이드 씬을 보면 다들 '뇌(VLA, LLM)'나 '신체(Hardware)'의 스펙 경쟁에만 매몰되어 있는 것 같습니다. 하지만 현업에서 양산을 고민하는 엔지니어 입장에서는 늘 마음 한구석이 텁텁했습니다. "그래서 이거 진짜 대량 생산은 어떻게 할 건데?"라는 현실적인 벽 때문이었죠. 아무리 뛰어난 로봇이라도 연구실에서 한 땀 한 땀 수작업으로 조립해 한 달에 서너 대 만드는 수준에 머문다면 대중화는 요원한 일이니까요.이런 상황에서 중국의 대표적인 휴머노이드 기업 UBTECH Robotics가 던진 승부수는 꽤나 충격적입니다. 단 9개월 만에 연간 1,000대 수준의 생산 캐파를 10,000대 규모로 끌어올리며, 세계 최초로.. 2026. 9. 24. 이전 1 다음
